Um novo sistema de inteligência artificial (IA) aprovado pela FDA demonstrou grande precisão na detecção de anormalidades em raios-X de tórax, auxiliando médicos de diferentes especialidades a realizar diagnósticos mais precisos.
O estudo, publicado na revista Scientific Reports, descreve o desenvolvimento e a validação clínica do sistema de IA, treinado com deep learning em um vasto conjunto de dados de raios-X de tórax. Os resultados mostraram que o sistema de IA:
Alcançou alta precisão na detecção de anormalidades, com uma AUC (Área sob a Curva ROC) de 0,976.
Generalizou bem para um conjunto de dados de raios-X de tórax publicamente disponível, com uma AUC de 0,975.
Aumentou significativamente a precisão dos médicos na detecção de anormalidades, em comparação com a avaliação sem o auxílio da IA.
Eliminou a diferença de precisão entre radiologistas e médicos não radiologistas na detecção de anormalidades.
Permitiu que médicos não radiologistas interpretassem os casos de forma mais eficiente, reduzindo o tempo de leitura em 10 segundos em média.
Esses resultados sugerem que o sistema de IA tem o potencial de:
Reduzir erros de diagnóstico e melhorar a qualidade do atendimento.
Aumentar o acesso oportuno a cuidados de alta qualidade em todo o sistema de saúde.
Auxiliar médicos não radiologistas, que frequentemente são os primeiros a avaliar pacientes em muitos ambientes de atendimento, a interpretar raios-X de tórax com mais precisão, especialmente em situações onde um radiologista não está prontamente disponível.
Detalhes do Estudo:
O sistema de IA foi treinado usando um conjunto de dados de desenvolvimento contendo 492.996 radiografias de 185.114 pacientes, coletadas de 15 hospitais e centros de saúde nos Estados Unidos. Dezessete radiologistas certificados nos EUA, com uma média de 14 anos de experiência, rotularam manualmente as radiografias para treinar o sistema de IA.
O desempenho do sistema de IA foi avaliado em um conjunto de dados de teste independente de 20.000 casos de raios-X de tórax.
O sistema de IA também foi testado em um subconjunto do conjunto de dados ChestX-ray8 do National Institutes of Health, confirmando sua robustez.
Um estudo clínico com 24 médicos (6 radiologistas, 6 médicos de medicina interna, 6 médicos de medicina familiar e 6 médicos de emergência) foi realizado para avaliar o impacto do sistema de IA na precisão diagnóstica.
Os médicos avaliaram 238 casos de raios-X de tórax, com e sem o auxílio do sistema de IA.
Limitações do Estudo:
Os médicos não tiveram acesso a informações adicionais do paciente além do raio-X de tórax.
Estudos prospectivos futuros são necessários para medir o impacto real do sistema de IA na redução de diagnósticos errados e na melhoria dos resultados dos pacientes.
É possível que os radiologistas tenham interpretado a mesma anormalidade em um raio-X de forma diferente, o que pode ter resultado em nenhuma ROI suspeita sendo encontrada, afetando os valores de sensibilidade relatados.
Conclusão:
O sistema de IA aprovado pela FDA demonstrou excelente desempenho autônomo e aumentou a precisão do médico na detecção de anormalidades em raios-X de tórax. Ele eliminou a lacuna de precisão entre radiologistas e médicos não radiologistas e facilitou a leitura de casos por médicos não radiologistas de forma mais eficiente. Portanto, o sistema de IA tem o potencial de aumentar o acesso oportuno a cuidados de alta qualidade em todo o sistema de saúde dos EUA e melhorar os resultados dos pacientes.
Fonte: https://rdcu.be/dYATy